La plateforme L'Avenir Invest s'appuie sur une analyse automatisée des données et des enregistrements de performances publics pour transformer les revenus excédentaires du projet en décisions d'investissement éclairées, au-delà du jugement personnel ou de l'extrapolation d'informations en temps réel.
La plupart des pigistes et des consultants indépendants sont confrontés à un schéma récurrent : des paiements importants à la clôture d'un projet, suivis de périodes calmes sans revenus stables. En l’absence d’un outil analysant en permanence cette tendance, la décision financière est laissée à la discrétion personnelle, ce qui n’est pas compatible avec la rapidité d’évolution des marchés régionaux.
L'analyse manuelle des données, bien que théoriquement précise, prend du temps pour ceux qui gèrent eux-mêmes des projets sans équipe d'assistance.
Le système fonctionne pendant que l'utilisateur est occupé avec ses projets, transformant les données dispersées en étapes spécifiques qui peuvent être mises en œuvre ou révisées.
Le système traite les données de marché historiques et en temps réel pour créer des modèles qui identifient les tendances potentielles, plutôt que de s'appuyer sur la lecture d'actualités ou sur des estimations en temps réel.
Avant de mettre en œuvre une recommandation, le modèle mesure le niveau d'exposition potentielle à la volatilité et associe à chaque recommandation son propre niveau de confiance statistique.
Les étapes approuvées sont exécutées selon des règles prédéfinies pendant que l'utilisateur est occupé par ses projets, avec une notification ultérieure détaillant chaque étape.
Nous nous appuyons sur des données ouvertes et vérifiables plutôt que sur des promesses marketing, afin que l'utilisateur puisse décider lui-même en fonction de ce qui s'est réellement passé.
Les résultats du modèle sont publiés périodiquement dans un registre ouvert qui permet à tout utilisateur ou examinateur indépendant de les faire correspondre aux mouvements réels du marché.
Aucun résultat négatif n'est exclu du dossier et les recommandations sont présentées dans l'ordre chronologique dans lequel elles ont été émises, sans réarrangement ni sélection ultérieure.
Cet indicateur indique qu'un groupe d'utilisateurs a comparé les résultats d'une période spécifique avec des données provenant d'une source indépendante. Il s'agit d'une documentation de la cohérence de ce qui a été publié avec ce qui s'est passé et ne constitue pas une garantie des performances futures.
Le modèle de revenu diffère entre un freelance technique et un consultant en entreprise, et le système s'adapte à cette différence plutôt que d'imposer un modèle à tout le monde.
Après la clôture d’un projet de développement à moyen terme, le système a détecté une concentration inhabituelle dans une classe d’actifs au sein du portefeuille de l’utilisateur et a émis une recommandation de réallocation avant une courte période de baisse que le marché a enregistrée quelques jours plus tard. Cette concentration n’était pas évidente sur le devant du portefeuille lui-même.
Au cours d'une période d'activité avec deux projets parallèles, le système a détecté un ralentissement de l'indice de liquidité de l'un des actifs inclus dans le plan d'épargne et a ajusté en conséquence la prochaine recommandation d'entrée, sans qu'il soit nécessaire d'intervenir manuellement ou de surveiller constamment l'utilisateur.
Les données du compte sont stockées cryptées et ne sont accessibles à aucun tiers sauf avec le consentement explicite de l'utilisateur. La séparation des données opérationnelles des données d’identité personnelle est un élément essentiel de l’architecture du système.
L'utilisateur définit le plafond d'automatisation autorisé, depuis la recommandation manuelle nécessitant une approbation jusqu'à la mise en œuvre dans des limites de risque prédéfinies. Le système ne dépasse pas ces limites sans modification explicite de la part de l'utilisateur lui-même.
Le système collecte des données à partir des indices généraux du marché, des mouvements des actifs négociés et des modèles de volatilité historiques dans la région des Émirats arabes unis et dans les pays du Golfe. Les modèles sont révisés périodiquement pour refléter les changements réglementaires et saisonniers sur ces marchés.