Platforma L'Avenir Invest oslanja se na automatiziranu analizu podataka i javne evidencije o učinku kako bi pretvorila višak prihoda projekta u informirane investicijske odluke, izvan osobne prosudbe ili ekstrapolacije vijesti u stvarnom vremenu.
Većina freelancera i neovisnih konzultanata suočava se s ponavljajućim obrascem: velike isplate kada se projekt zatvori, nakon čega slijede mirna razdoblja bez stalnog prihoda. U nedostatku alata koji kontinuirano analizira ovaj obrazac, financijska odluka prepuštena je osobnoj diskreciji, što nije kompatibilno s brzinom promjene regionalnih tržišta.
Ručna analiza podataka, iako je teoretski točna, oduzima puno vremena onima koji sami upravljaju projektima bez tima za podršku.
Sustav radi dok je korisnik zauzet svojim projektima, pretvarajući razbacane podatke u specifične korake koji se mogu implementirati ili pregledati.
Sustav obrađuje povijesne podatke i tržišne podatke u stvarnom vremenu kako bi izradio modele koji identificiraju potencijalne trendove, umjesto da se oslanja na čitanje vijesti ili procjenu u stvarnom vremenu.
Prije implementacije bilo koje preporuke, model mjeri razinu potencijalne izloženosti volatilnosti i svakoj preporuci pridružuje vlastitu statističku razinu pouzdanosti.
Odobreni koraci se izvršavaju prema unaprijed definiranim pravilima dok je korisnik zauzet svojim projektima, uz naknadnu obavijest s detaljima svakog koraka.
Oslanjamo se na otvorene podatke koji se mogu provjeriti, a ne na marketinška obećanja, tako da korisnik može sam odlučiti na temelju onoga što se stvarno dogodilo.
Rezultati modela povremeno se objavljuju u otvorenom registru koji svakom korisniku ili neovisnom recenzentu omogućuje da ih usporedi sa stvarnim kretanjima na tržištu.
Nijedan negativan ishod nije isključen iz zapisa, a preporuke su prikazane kronološkim redoslijedom u kojem su izdane, bez preslagivanja ili naknadnog odabira.
Ova oznaka označava da je grupa korisnika usporedila rezultate određenog vremenskog razdoblja s podacima iz neovisnog izvora. To je dokumentacija dosljednosti onoga što je objavljeno s onim što se dogodilo i nije jamstvo budućeg učinka.
Obrazac prihoda razlikuje se između tehničkog freelancera i poslovnog savjetnika, a sustav se prilagođava toj razlici umjesto da svima nameće isti model.
Nakon zatvaranja srednjoročnog razvojnog projekta, sustav je detektirao neuobičajenu koncentraciju u jednoj klasi imovine unutar portfelja korisnika, te je izdao preporuku za njezinu preraspodjelu prije kratkog razdoblja pada koje je tržište zabilježilo danima kasnije. Ova koncentracija nije bila vidljiva s prednje strane samog novčanika.
Tijekom perioda zauzetosti s dva paralelna projekta, sustav je detektirao usporavanje indeksa likvidnosti jedne od sredstava uključenih u štedni plan, te je sukladno tome prilagodio preporuku za sljedeći unos, bez potrebe za ručnom intervencijom korisnika ili stalnim praćenjem korisnika.
Podaci o računu pohranjuju se kriptirano i treća im strana ne pristupa osim uz izričit pristanak korisnika. Odvajanje operativnih podataka od podataka o osobnom identitetu bitan je dio arhitekture sustava.
Korisnik definira gornju granicu dopuštene automatizacije, od ručne preporuke za koju je potrebno odobrenje, do implementacije unutar unaprijed definiranih ograničenja rizika. Sustav ne prelazi ova ograničenja bez izričite izmjene od strane samog korisnika.
Sustav prikuplja podatke iz općih tržišnih indeksa, kretanja imovine kojom se trguje i povijesnih obrazaca volatilnosti u regiji UAE i zemljama Zaljeva. Modeli se povremeno revidiraju kako bi odražavali regulatorne i sezonske promjene na tim tržištima.