Az L'Avenir Invest platform automatizált adatelemzésre és nyilvános teljesítményrekordokra támaszkodik, hogy a projekt többletbevételét megalapozott befektetési döntésekké alakítsa, túl a személyes megítélésén vagy a valós idejű hírek extrapolációján.
A legtöbb szabadúszó és független tanácsadó visszatérő mintával szembesül: nagy kifizetések a projekt lezárásakor, majd csendes időszakok következnek állandó bevétel nélkül. Ezt a mintát folyamatosan elemző eszköz hiányában a pénzügyi döntés személyes belátásra van bízva, ami nem áll arányban a regionális piacok változásának sebességével.
A kézi adatelemzés, bár elméletileg pontos, időigényes azok számára, akik önállóan, támogató csoport nélkül menedzselnek projekteket.
A rendszer akkor működik, amikor a felhasználó a projektjeivel van elfoglalva, és a szétszórt adatokat konkrét lépésekké alakítja át, amelyek megvalósíthatók vagy áttekinthetők.
A rendszer feldolgozza a történelmi és valós idejű piaci adatokat, és olyan modelleket épít fel, amelyek azonosítják a lehetséges trendeket, nem pedig a hírek olvasására vagy a valós idejű becslésekre hagyatkoznak.
Mielőtt bármilyen ajánlást végrehajtana, a modell méri a volatilitásnak való potenciális kitettség szintjét, és minden ajánláshoz saját statisztikai konfidenciaszintet csatol.
A jóváhagyott lépések végrehajtása előre meghatározott szabályok szerint történik, miközben a felhasználó a projektjeivel van elfoglalva, és egy későbbi értesítés részletezi az egyes lépéseket.
A marketingígéretek helyett nyílt, auditálható adatokra támaszkodunk, így a felhasználó maga dönthet a történtek alapján.
A modell eredményeit rendszeresen közzéteszik egy nyílt nyilvántartásban, amely lehetővé teszi bármely felhasználó vagy független értékelő számára, hogy összevesse azokat a tényleges piaci mozgásokkal.
A negatív eredményt nem zárják ki a nyilvántartásból, és az ajánlások kiadásuk időrendi sorrendjében kerülnek bemutatásra, átrendezés vagy utólagos kijelölés nélkül.
Ez a jelző azt jelzi, hogy a felhasználók egy csoportja egy adott időszak eredményeit hasonlította össze független forrásból származó adatokkal. Ez a közzétett és a történtek összhangjának dokumentálása, és nem garancia a jövőbeni teljesítményre.
A jövedelemminta eltér egy műszaki szabadúszó és egy üzleti tanácsadó között, és a rendszer ehhez a különbséghez alkalmazkodik, nem pedig mindenkire rákényszerít egy modellt.
Egy középtávú fejlesztési projekt lezárása után a rendszer szokatlan koncentrációt észlelt a felhasználó portfóliójában egy eszközosztályban, és ajánlást adott ki annak átcsoportosítására a napokkal későbbi piaci csökkenés előtt. Ez a koncentráció nem látszott magáról a pénztárca elejéről.
A két párhuzamos projekttel teli elfoglaltság időszakában a rendszer a megtakarítási tervben szereplő egyik eszköz likviditási indexének lassulását észlelte, és ennek megfelelően módosította a következő belépési ajánlást, anélkül, hogy manuális felhasználói beavatkozásra, illetve állandó felhasználói figyelésre lett volna szükség.
A fiókadatokat titkosítva tároljuk, és harmadik fél nem fér hozzá, kivéve a felhasználó kifejezett hozzájárulásával. A működési adatok és a személyazonossági adatok elkülönítése a rendszer architektúrájának lényeges része.
A felhasználó határozza meg a megengedett automatizálás felső határát, a jóváhagyást igénylő kézi ajánlástól az előre meghatározott kockázati határokon belüli megvalósításig. A rendszer nem lépi túl ezeket a határokat a felhasználó kifejezett módosítása nélkül.
A rendszer adatokat gyűjt az általános piaci indexekről, a kereskedett eszközök mozgásáról, valamint az Egyesült Arab Emírségek régiójában és az Öböl-menti országokban tapasztalható korábbi volatilitási mintákról. A modelleket rendszeresen felülvizsgálják, hogy tükrözzék a szabályozási és szezonális változásokat ezeken a piacokon.