No uzņēmējdarbības ienākumu nepastāvības līdz datu kartētajam kapitāla pieaugumam

L'Avenir Invest platforma paļaujas uz automatizētu datu analīzi un publiskiem veiktspējas ierakstiem, lai projektu pārpalikumus pārvērstu informētos investīciju lēmumos, kas ir ārpus personīga sprieduma vai reāllaika ziņu ekstrapolācijas.

Sāciet uzlabot tagad Reģistrācija ir bezmaksas, un rezultāti tiek dokumentēti atsevišķā publiskā reģistrā.
Prognozējošā modelēšana Vēsturisko un reāllaika modeļu analīze pirms nepastāvības parādīšanās
Riska vadība Nosakiet iedarbības punktus, pirms tos pārvēršat ieviešanas ieteikumā
Publisks ieraksts Rezultātus var pārskatīt lietotāji un neatkarīgi recenzenti
Skatīt pilnu veiktspējas vēsturi
Konteksts

Pārpilnības un trūkuma cikls: pašnodarbinātības strukturālais izaicinājums

Lielākā daļa ārštata darbinieku un neatkarīgo konsultantu saskaras ar periodisku modeli: lielas izmaksas, kad projekts tiek slēgts, kam seko klusi periodi bez pastāvīgiem ienākumiem. Tā kā nav rīka, kas nepārtraukti analizē šo modeli, finanšu lēmums tiek atstāts personīgā ziņā, kas nav savienojams ar mainīgo reģionālo tirgu ātrumu.

Manuālā datu analīze, lai gan teorētiski ir precīza, ir laikietilpīga tiem, kas pārvalda projektus paši bez atbalsta komandas.

  • Krasas naudas plūsmas svārstības starp secīgiem projektiem
  • Nav vienota redzējuma par piemērotām iespējām periodisku ienākumu periodiem
  • Grūtības izsekot tirgus riskiem, aizņemts projektu īstenošanā
  • Paļaušanās uz atsevišķiem lēmumiem, kas nav pamatoti ar pietiekamiem datiem
L'Avenir Invest — finanšu datu analīzes informācijas panelis, kas atbalsta ārštata darbinieku un konsultantu lēmumus
Darbības mehānisms

Kā fonā darbojas analīzes programma

Sistēma darbojas, kamēr lietotājs ir aizņemts ar saviem projektiem, pārveidojot izkaisītos datus konkrētos soļos, kurus var ieviest vai pārskatīt.

1

Prognozējošā modelēšana

Sistēma apstrādā vēsturiskos un reāllaika tirgus datus, lai izveidotu modeļus, kas identificē iespējamās tendences, nevis paļaujas uz ziņu lasīšanu vai reāllaika aprēķiniem.

2

Riska vadība

Pirms jebkura ieteikuma ieviešanas modelis mēra potenciālās svārstīguma pakļautības līmeni un pievieno katram ieteikumam savu statistiskās ticamības līmeni.

3

Reāllaika izpilde

Apstiprinātās darbības tiek izpildītas saskaņā ar iepriekš definētiem noteikumiem, kamēr lietotājs ir aizņemts ar saviem projektiem, un turpmākajā paziņojumā ir sīki aprakstīts katrs solis.

Pārredzamība

Publiskā izpildījuma rekords

Mēs paļaujamies uz atklātiem, pārbaudāmiem datiem, nevis uz mārketinga solījumiem, lai lietotājs varētu izlemt pats, pamatojoties uz to, kas patiesībā ir noticis.

Ko ieraksts satur?

Modeļa rezultāti tiek periodiski publicēti atklātā reģistrā, kas ļauj jebkuram lietotājam vai neatkarīgam recenzentam tos saskaņot ar faktiskajām tirgus kustībām.

Neviens negatīvs rezultāts netiek izslēgts no ieraksta, un ieteikumi tiek sniegti hronoloģiskā secībā, kādā tie tika izdoti, bez pārkārtošanas vai turpmākas atlases.

Atzīme "Kopiena pārskatīta".

Šis karodziņš norāda, ka lietotāju grupa salīdzināja konkrēta laika perioda rezultātus ar datiem no neatkarīga avota. Tā ir dokumentācija par publicētā un notikušā atbilstību un negarantē turpmāko darbību.

Praktiski piemēri

Ieteikumi, kurus var paplašināt atkarībā no ienākumu veida

Tehniskā ārštata darbinieka un biznesa konsultanta ienākumu modelis atšķiras, un sistēma pielāgojas šai atšķirībai, nevis visiem uzliek vienu modeli.

Tehniskā lieta

Neatkarīgs programmatūras izstrādātājs

Pēc vidēja termiņa attīstības projekta slēgšanas sistēma lietotāja portfelī konstatēja neparastu koncentrāciju vienā aktīvu klasē un izdeva ieteikumu to pārdalīt pirms neilga lejupslīdes perioda, ko tirgus fiksēja dažas dienas vēlāk. Šī koncentrācija nebija redzama no paša maka priekšpuses.

Konsultāciju fails

Neatkarīgs biznesa konsultants

Noslogotības periodā ar diviem paralēliem projektiem sistēma konstatēja likviditātes indeksa palēnināšanos vienam no uzkrājumu plānā iekļautajiem aktīviem un attiecīgi koriģēja nākamā ieraksta ieteikumu, neveicot lietotāja manuālu iejaukšanos vai pastāvīgu lietotāju uzraudzību.

Bieži uzdotie jautājumi

Drošība, automatizācijas ierobežojumi un datu avoti

Kā tiek apstrādāta finanšu datu drošība?

Konta dati tiek glabāti šifrēti, un tiem nevar piekļūt neviena trešā puse, izņemot ar lietotāja nepārprotamu piekrišanu. Operatīvo datu atdalīšana no personas identitātes datiem ir būtiska sistēmas arhitektūras sastāvdaļa.

Kāds ir investīciju lēmumu automatizācijas līmenis?

Lietotājs nosaka pieļaujamās automatizācijas griestus, sākot no manuālas ieteikuma, kam nepieciešams apstiprinājums, līdz ieviešanai iepriekš noteiktās riska robežās. Sistēma nepārsniedz šos ierobežojumus bez paša lietotāja veiktām nepārprotamām izmaiņām.

Uz kādiem datu avotiem sistēma balstās reģionālajā tirgū?

Sistēma apkopo datus no vispārējiem tirgus indeksiem, tirgoto aktīvu kustībām un vēsturiskajiem svārstīgumiem AAE reģionā un Persijas līča valstīs. Modeļi tiek periodiski pārskatīti, lai atspoguļotu regulējošās un sezonālās izmaiņas šajos tirgos.

Pievienojieties uz datiem balstītu ārštata darbinieku kopienai