L'Avenir Invest platforma paļaujas uz automatizētu datu analīzi un publiskiem veiktspējas ierakstiem, lai projektu pārpalikumus pārvērstu informētos investīciju lēmumos, kas ir ārpus personīga sprieduma vai reāllaika ziņu ekstrapolācijas.
Lielākā daļa ārštata darbinieku un neatkarīgo konsultantu saskaras ar periodisku modeli: lielas izmaksas, kad projekts tiek slēgts, kam seko klusi periodi bez pastāvīgiem ienākumiem. Tā kā nav rīka, kas nepārtraukti analizē šo modeli, finanšu lēmums tiek atstāts personīgā ziņā, kas nav savienojams ar mainīgo reģionālo tirgu ātrumu.
Manuālā datu analīze, lai gan teorētiski ir precīza, ir laikietilpīga tiem, kas pārvalda projektus paši bez atbalsta komandas.
Sistēma darbojas, kamēr lietotājs ir aizņemts ar saviem projektiem, pārveidojot izkaisītos datus konkrētos soļos, kurus var ieviest vai pārskatīt.
Sistēma apstrādā vēsturiskos un reāllaika tirgus datus, lai izveidotu modeļus, kas identificē iespējamās tendences, nevis paļaujas uz ziņu lasīšanu vai reāllaika aprēķiniem.
Pirms jebkura ieteikuma ieviešanas modelis mēra potenciālās svārstīguma pakļautības līmeni un pievieno katram ieteikumam savu statistiskās ticamības līmeni.
Apstiprinātās darbības tiek izpildītas saskaņā ar iepriekš definētiem noteikumiem, kamēr lietotājs ir aizņemts ar saviem projektiem, un turpmākajā paziņojumā ir sīki aprakstīts katrs solis.
Mēs paļaujamies uz atklātiem, pārbaudāmiem datiem, nevis uz mārketinga solījumiem, lai lietotājs varētu izlemt pats, pamatojoties uz to, kas patiesībā ir noticis.
Modeļa rezultāti tiek periodiski publicēti atklātā reģistrā, kas ļauj jebkuram lietotājam vai neatkarīgam recenzentam tos saskaņot ar faktiskajām tirgus kustībām.
Neviens negatīvs rezultāts netiek izslēgts no ieraksta, un ieteikumi tiek sniegti hronoloģiskā secībā, kādā tie tika izdoti, bez pārkārtošanas vai turpmākas atlases.
Šis karodziņš norāda, ka lietotāju grupa salīdzināja konkrēta laika perioda rezultātus ar datiem no neatkarīga avota. Tā ir dokumentācija par publicētā un notikušā atbilstību un negarantē turpmāko darbību.
Tehniskā ārštata darbinieka un biznesa konsultanta ienākumu modelis atšķiras, un sistēma pielāgojas šai atšķirībai, nevis visiem uzliek vienu modeli.
Pēc vidēja termiņa attīstības projekta slēgšanas sistēma lietotāja portfelī konstatēja neparastu koncentrāciju vienā aktīvu klasē un izdeva ieteikumu to pārdalīt pirms neilga lejupslīdes perioda, ko tirgus fiksēja dažas dienas vēlāk. Šī koncentrācija nebija redzama no paša maka priekšpuses.
Noslogotības periodā ar diviem paralēliem projektiem sistēma konstatēja likviditātes indeksa palēnināšanos vienam no uzkrājumu plānā iekļautajiem aktīviem un attiecīgi koriģēja nākamā ieraksta ieteikumu, neveicot lietotāja manuālu iejaukšanos vai pastāvīgu lietotāju uzraudzību.
Konta dati tiek glabāti šifrēti, un tiem nevar piekļūt neviena trešā puse, izņemot ar lietotāja nepārprotamu piekrišanu. Operatīvo datu atdalīšana no personas identitātes datiem ir būtiska sistēmas arhitektūras sastāvdaļa.
Lietotājs nosaka pieļaujamās automatizācijas griestus, sākot no manuālas ieteikuma, kam nepieciešams apstiprinājums, līdz ieviešanai iepriekš noteiktās riska robežās. Sistēma nepārsniedz šos ierobežojumus bez paša lietotāja veiktām nepārprotamām izmaiņām.
Sistēma apkopo datus no vispārējiem tirgus indeksiem, tirgoto aktīvu kustībām un vēsturiskajiem svārstīgumiem AAE reģionā un Persijas līča valstīs. Modeļi tiek periodiski pārskatīti, lai atspoguļotu regulējošās un sezonālās izmaiņas šajos tirgos.